| NUMMER: | 150359 |
| KÜRZEL: | sichPrivBdata |
| MODULBEAUFTRAGTE:R: | Dr. Sven Schäge |
| DOZENT:IN: | Dr.-Ing. Sven Schäge |
| FAKULTÄT: | Fakultät für Informatik |
| SPRACHE: | Deutsch |
| SWS: | 3 |
| CREDITS: | 4.5 |
| ANGEBOTEN IM: | unregelmäßig |
VERANSTALTUNGSART
rechnerbasierte Präsentation
LERNFORM
Vorlesungen und Übungen
LERNZIELE
Die Studierenden sind befähigt, kryptographische Verfahren für BigData Anwendungen zu verifizieren, ihre Effizienz zu bewerten und in Anwendungen zielgerichtet einzusetzen.
INHALT
Die Vorlesung behandelt Ansätze um Sicherheitsverfahren zu designen, zu analysierenoder zu vergleichen, die in Anwendungsszenarien mit großen Nutzerzahlen oder Datenmengen
eingesetzt werden (Können). Insbesondere sollen Verfahren betrachtet werden, mit Hilfe derer
die zweckmäßige Anwendbarkeit klassischer Sicherheitssysteme in diesen Szenarien untersucht
werden können.
Die Vorlesung ist inhaltlich in zwei Themenblöcke organisiert.
1) Der erste Themenblock behandelt realistische Modellierungen von Sicherheit in Mehrparteienmodellen und effiziente Sicherheitsreduktionen (tightness in multi-user cryptography). Hier geht es insbesondere um Anwendungen mit hohen Nutzerzahlen.
• Effiziente Sicherheitsreduktionen (tightness) und ihre Auswirkung auf Systemparameter
• Selbstreduzierbarkeit von kryptografischen Problemen und ihre Anwendung in Mehrparteienanwendungen
• Nachweis untere Tightness
• Schranken und optimal effiziente Sicherheitsreduktionen
2) Im zweiten Themenblock werden wichtige und praktische Verfahren vorgestellt, die
effizient auf großen Datenmengen arbeiten. Wichtige Themen sind:
• Searchable Encryption
• Order-Preserving Encryption
VORAUSSETZUNGEN CREDITS
Keine