Die führende europäische Konferenz für Machine Learning und Data Mining, ECLM PKDD (European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases), verleiht ihren diesjährigen Test of Time Award an Dong-Hyun Lee, Saizheng Zhang, Asja Fischer und Yoshua Bengio.

Unter dem Titel „Difference Target Propagation“ untersuchten die Forschenden in ihrem ursprünglich 2015 veröffentlichten Paper ein Verfahren zum biologisch plausiblen Lernen in neuronalen Netzen und brachten den Ansatz der „Target Propagation“ als mögliche Alternative zur üblichen Backpropagation ein. Mit dem Test of Time Award würdigt die ECLM PKDD den bedeutenden und langanhaltenden Einfluss dieser Arbeit auf die Forschung zum Training neuronaler Netze.