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Master Angewandte Informatik PO 22

Orange: Die Veranstaltung ist Pflicht. Grün: Die Veranstaltung ist wählbar. OFF: Ehemalige Veranstaltung

WAHLPFLICHTMODULE (Zu absolvieren sind mindestens 20 LP)	SWS	LP	Semester
WAHLPFLICHTMODULE (Zu absolvieren sind mindestens 20 LP)	SWS	LP	WS	SS	OFF
Fundamentals of GPU Programming	3	5
Machine Learning: Evolutionary Algorithms	4	6
Machine Learning: Unsupervised Methods	4	9
Kryptographie	6	8
Geometrische Algorithmen (ab SS 23 im SS im 5 CP)	4	5
Effiziente Algorithmen	6	9
Machine Learning: Supervised Methods	4	6
Komplexitätstheorie (nicht im SS 23)	6	9
Deterministic Network Caluculus	4	5
Theorie des maschinellen Lernens	4	9
Parallel Computing	4	6

VERTIEFUNGSMODULE (Zu absolvieren sind mindestens 35 LP)	SWS	LP	Semester
VERTIEFUNGSMODULE (Zu absolvieren sind mindestens 35 LP)	SWS	LP	WS	SS	OFF
KIbox: Lösung von Nachhaltigkeits-Challenges durch den Einsatz künstlicher Intelligenz (nicht im SS 23)	3	5
Complexity Eonomics and Agent-based Modeling (unregelmäßig; voraussichtlich im WS 23/24)	4	10
Anwendungen der Computerlinguistik	2	10 oder 12
Schwerpunktseminar Computational Linguistics	2	5
Schwerpunktseminar Linguistic Data Science	2	5
Autonomous Vehicles and Artificial Intelligence	4	5
Master-Praktikum: Autonomous Robotics	2	3
Master-Praktikum Big Data in der Bioinformatik	4	5
Design Optimization	4	6
Advanced System Engineering	4	5
3D-Simulation in der Automatisierungstechnik (ab WS 23/24 mit 5 statt 6 CP)	4	5
High-Performance Computing on Clusters	4	6
Simulationstechnik	3	5
Quantum Information and Computation	4	5
Symmetrische Kryptanalyse	4	5
Computational Neuroscience: Neural Dynamics	4	6
Deep Learning	4	5
Bioinformatics for Proteomics	3	5
Bioimage Informatics	4	5
Introduction to Computational Lingustics in Python	4	5
Introduction to Linguistic Data Science with R	4	5
High-Performance Computing on Multi- and Manycore Processors	4	6
Verkehrstechnik	4	6
Bildverarbeitung in der Medizin	4	5
Autonomous Robotics: Action, Perception and Cognition	3	6
Computational Neuroscience: Vision and Memory (nicht im SS 23)	4	5
Computational Neuroscience: Single Neuron Models	4	6
Master-Praktikum Deep Learning and Natural Language Processing	2	5
Kryptographische Protokolle	4	5
Systemsicherheit	4	5
Model Checking	4	5
Product Lifecycle Management (ab SS 23 mit 5 statt 6 CP)	4	5
Master-Praktikum Computational Proteomics	4	5
Computational Linguistics and AI	4	5
Linguistic Data Science	4	5
Knowledge Graphs	4	5
Inklusives IT-Design	4	6
Information Theory	4	5
Kryptanalyse 1 (Einführung in die asymmetrische Kryptanalyse)	4	5

FACHWISSENSCHAFTLICHE VERTIEFUNG (Zu absolvieren sind 6 LP)	SWS	LP	Semester
FACHWISSENSCHAFTLICHE VERTIEFUNG (Zu absolvieren sind 6 LP)	SWS	LP	WS	SS	OFF
Seminar Ingenieurinformatik	2	3
Seminar Ressourceneffiziente Systemsoftwarekonzepte	2	3
Advanced Topics in Deep Learning (ehemals Advanced Methods for Deep Learning)	2	3
Seminar: Bioinformatik	2	3
Seminar Implementation Security	2	3
Topics in Deep Learning for Sequence Processing	2	3
Seminar on Knowledge Graphs	2	3
Seminar zur symmetrischen Kryptographie	2	3
Seminar zu Approximationsalgorithmen	2	3
Fortgeschrittene Themen des Model Checking (nicht im SS 23)	2	3
Seminar Satisfiability	2	3
Seminar über Grenzen in der theoretischen informatik (nicht im SS 23)	2	3
Designing Explainable AI	2	6

MASTER-STUDIENPROJEKT	SWS	LP	Semester
MASTER-STUDIENPROJEKT	SWS	LP	WS	SS	OFF
Master-Studienprojekt	2	10

FREIE WAHLMODULE (Zu absolvieren sind 15 LP)	SWS	LP	Semester
FREIE WAHLMODULE (Zu absolvieren sind 15 LP)	SWS	LP	WS	SS	OFF
Freie Veranstaltungswahl aus dem technischen und nichttechnischen Bereich		15

MASTERARBEIT UND KOLLOQUIUM	SWS	LP	Semester
MASTERARBEIT UND KOLLOQUIUM	SWS	LP	WS	SS	OFF
Masterarbeit	0	30
Summe		120

Die absolvierten Wahlpflicht- und Vertiefungsmodule müssen zusammen mindestens 59 LP ergeben

Wahlpflichtmodule

Modul Lehrveranstaltung (LV)	LV-Nummer	LP	Semester
Modul Lehrveranstaltung (LV)	LV-Nummer	LP	SOSE	WISE
Advanced Algorithms	212029	9
Fundamentals of GPU Programming	141374	5
Kryptographie	212017	8
Machine Learning: Evolutionary Algorithms	212008	6
Machine Learning: Unsupervised Methods (kein Angebot im WS 23/24)		9
Deterministic Network Calculus	211054	5
Effiziente Algorithmen		9
Information Theory	211007	5
Machine Learning: Supervised Methods	211024	6
Theorie des maschinellen Lernens	211052	9

Vertiefungsmodule

Modul Lehrveranstaltung (LV)	LV-Nummer	LP	Semester
Modul Lehrveranstaltung (LV)	LV-Nummer	LP	SOSE	WISE
Anwendungen der Computerlinguistik [Master]		10
KIbox: Lösung von Nachhaltigkeits-Challenges durch den Einsatz künstlicher Intelligenz	139950	5
Master-Praktikum: Autonomous Robotics	212401	3
Master-Praktikum: Big Data in der Bioinformatik	202621	5
Schwerpunktseminar Computational Linguistics		5
Schwerpunktseminar Linguistic Data Science		5
3D-Simulation in der Automatisierungstechnik	139050	5
Advanced System Engineering	139270	5
Autonomous Vehicles and Artificial Intelligence Lab	212035	5
Bioimage Informatics	190800	5
Bioinformatics for Proteomics	201911	5
Complexity Economics and Agent-based Modeling		10
Computational Neuroscience: Neural Dynamics	212005	6
Deep Learning	212018	5
Design Optimization (kein Angebot im WS 23/24)	129007	6
Energy-Aware Computing Systems	212030	6
Grundlagen der FEM	129015	5
High-Performance Computing on Clusters		6
Introduction to Computational Linguistics in Python		5
Introduction to Linguistic Data Science with R	050826	5
Netzsicherheit 1	212012	5
Quantum Information and Computation	212011	5
Simulationstechnik	127022	5
Software Security	212026	9
Autonomous Robotics: Action, Perception, Cognition	211048	6
Autonomous Vehicles and Artificial Intelligence	211044	5
Bildverarbeitung in der Medizin	141220	5
Computational Linguistics and AI	050825	5
Computational Neuroscience: Single-Neuron Models	211039	6
Computational Neuroscience: Vision and Memory	211049	5
Geometrische Algorithmen	211056	5
High-Performance Computing on Multi- and Manycore Processors	126509	6
Inklusives IT-Design	260027	6
Linguistic Data Science	050826	5
Master-Praktikum: Computational Proteomics	201914	5
Master-Praktikum Deep Learning and Natural Language Processing		5
Model Checking	211000	5
Netzsicherheit 2	211013	5
Product Lifecycle Management	138577	5
Systemsicherheit	211011	5
Verkehrstechnik		6

Fachwissenschaftliche Vertiefung

Modul Lehrveranstaltung (LV)	LV-Nummer	LP	Semester
Modul Lehrveranstaltung (LV)	LV-Nummer	LP	SOSE	WISE
Fachwissenschaftliche Vertiefung (Angewandte Informatik)		6
Seminar Ingenieurinformatik	128954	3
Seminar Bioinformatik	190551	3
Seminar Satisfiability	211117	3
Seminar zu Approximationsalgorithmen	211118	3
Seminar Quantum Algorithms	211119	3
Seminar Computational Neuroscience	211130	3
Seminar From Biological to Artificial Neural Networks	211131	3
Seminar on Current Topics for Systems Security and Privacy	211133	3
Seminar Ressourceneffiziente Systemsoftwarekonzepte	212111	3
Seminar Security Engineering	212112	3
Seminar Distributed and Networked Systems	212114	3
Advanced Topics in Deep Learning	212120	3
Seminar Quantum Cryptography	212123	3
Seminar Geometrische Algorithmen	212129	3
Algorithms for Decision Making	212130	3
Master Seminar Security and Privacy for Mobile Systems	212132	3

Studienprojekt

Modul Lehrveranstaltung (LV)	LV-Nummer	LP	Semester
Modul Lehrveranstaltung (LV)	LV-Nummer	LP	SOSE	WISE
Studienprojekt (Master)		10

Freie Wahlmodule

Modul Lehrveranstaltung (LV)	LV-Nummer	LP	Semester
Modul Lehrveranstaltung (LV)	LV-Nummer	LP	SOSE	WISE
Freie Wahlmodule	212223	15

Abschlussarbeit

Modul Lehrveranstaltung (LV)	LV-Nummer	LP	Semester
Modul Lehrveranstaltung (LV)	LV-Nummer	LP	SOSE	WISE
Masterarbeit und Kolloquium (AI)		30