NUMMER: | 212108 |
KÜRZEL: | SMLA |
MODULBEAUFTRAGTE:R: | Prof. Dr. Tobias Glasmachers |
DOZENT:IN: | Prof. Dr. Tobias Glasmachers / M.Sc. Daniel Vonk |
FAKULTÄT: | Fakultät für Informatik |
SPRACHE: | Deutsch |
SWS: | 2 |
CREDITS: | 3 |
ANGEBOTEN IM: | jedes Semester |
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VERANSTALTUNGSART
Seminar
LERNFORM
Seminarvorträge und Feedbackrunden
LERNZIELE
Nach dem erfolgreichen Abschluss des Moduls∙ kennen die Teilnehmer Algorithmen und Anwendungen des maschinellen Lernens
∙ können die Teilnehmer Lehrinhalte und Forschungsergebnisse eigenständig in einem didaktisch wohl aufbereiteten Vortrag vermitteln,
∙ können die Teilnehmer konstruktives Feedback formulieren und entgegennehmen.
INHALT
Das Seminar vertieft diverse Inhalt aus dem breiten Bereich des maschinellen Lernens.Weiterhin werden guter Vortragsstil und das Üben sowie die Entgegennahme konstruktiver
Kritik geübt.
VORAUSSETZUNGEN CREDITS
Bestandener Seminarbeitrag