Seminar Machine Learning Applications

NUMMER: 212108
KÜRZEL: SMLA
MODULBEAUFTRAGTE:R: Prof. Dr. Tobias Glasmachers / M.Sc. Daniel Vonk
DOZENT:IN: Prof. Dr. Tobias Glasmachers
FAKULTÄT: Fakultät für Informatik
SPRACHE: Deutsch
SWS: 2
CREDITS: 3
WORKLOAD:
ANGEBOTEN IM: jedes Semester

MOODLE-LINK

https://moodle.ruhr-uni-bochum.de/enrol/index.php?id=47096

VERANSTALTUNGSART

Seminar

LERNFORM

Seminarvorträge und Feedbackrunden

LERNZIELE

Nach dem erfolgreichen Abschluss des Moduls
∙ kennen die Teilnehmer Algorithmen und Anwendungen des maschinellen Lernens
∙ können die Teilnehmer Lehrinhalte und Forschungsergebnisse eigenständig in einem didaktisch wohl aufbereiteten Vortrag vermitteln,
∙ können die Teilnehmer konstruktives Feedback formulieren und entgegennehmen.

INHALT

Das Seminar vertieft diverse Inhalt aus dem breiten Bereich des maschinellen Lernens.
Weiterhin werden guter Vortragsstil und das Üben sowie die Entgegennahme konstruktiver
Kritik geübt.

VORAUSSETZUNGEN CREDITS

Bestandener Seminarbeitrag

LINK IM VORLESUNGSVERZEICHNIS

https://vvz.ruhr-uni-bochum.de/campus/all/event.asp?objgguid=0x02C56B257EC547BC8E230CC1FC85294F&from=vvz&gguid=0x8D6FE9D5AF0848F9BA39F0EAB5832088&mode=own&tguid=0xBEC4EBD3E08E451BB6DEBD69F230152F&lang

AKTUELLE INFORMATIONEN

Die Anmeldung zum Seminar erfolgt über den zugehörigen Moodle-Kurs