1. »
  2. Studium
  3. »
  4. Lehrveranstaltungen
  5. »
  6. intCompNeur

Introduction to Computational Neuroscience

NUMMER: 211046
KÜRZEL: intCompNeur
MODULBEAUFTRAGTE:R: Prof. Dr. Sen Cheng
DOZENT:IN: Prof. Dr. Sen Cheng
FAKULTÄT: Fakultät für Informatik
SPRACHE: Englisch
SWS: 4
CREDITS: 6
ANGEBOTEN IM: jedes Sommersemester

LERNFORM

Lecture and tutorial

LERNZIELE

After successful completion of this course, students will be able to
∙ recognize and describe fundamental models in computational neuroscience
∙ use such models to describe the functioning of the nervous system
∙ choose the appropriate model when addressing a scientific question in neuroscience
∙ analyze the behavior of these models
∙ implement such models in computer programs

INHALT

Computational neuroscience uses quantitative methods to describe what nervous systems do, study how they function, and explain the underlying principles. This class introduces the basics of the mathematical and computational methods used in contemporary neuroscience
research. These methods are applied to problems in perception, motor control, learning, and memory.

VORAUSSETZUNGEN CREDITS

Bestandene Modulabschlussprüfung

EMPFOHLENE VORKENNTNISSE

Neuroscience (not required)

LITERATUR

“Theoretical Neuroscience” by Dayan and Abbott, MIT Press

AKTUELLE INFORMATIONEN

Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten:
Bestandene Modulabschlussprüfung
Verwendung des Moduls (in anderen Studiengängen):
B.Sc. Elektrotechnik und Informationstechnik, M.Sc. Cognitive Science
Stellenwert der Note für die Endnote: 6 / 170
(Im Studiengang werden Module im Umfang von 170 CP benotet und 10 CP nicht benotet)

SONSTIGE INFORMATIONEN

Im SoSe 2020 zunächst 2+2, in Zukunft ggf. 4+2