| NUMMER: | 211046 |
| KÜRZEL: | intCompNeur |
| MODULBEAUFTRAGTE:R: | Prof. Dr. Sen Cheng |
| DOZENT:IN: | Prof. Dr. Sen Cheng |
| FAKULTÄT: | Fakultät für Informatik |
| SPRACHE: | Englisch |
| SWS: | 4 |
| CREDITS: | 6 |
| ANGEBOTEN IM: | jedes Sommersemester |
LERNFORM
Lecture and tutorial
LERNZIELE
After successful completion of this course, students will be able to∙ recognize and describe fundamental models in computational neuroscience
∙ use such models to describe the functioning of the nervous system
∙ choose the appropriate model when addressing a scientific question in neuroscience
∙ analyze the behavior of these models
∙ implement such models in computer programs
INHALT
Computational neuroscience uses quantitative methods to describe what nervous systems do, study how they function, and explain the underlying principles. This class introduces the basics of the mathematical and computational methods used in contemporary neuroscienceresearch. These methods are applied to problems in perception, motor control, learning, and memory.
VORAUSSETZUNGEN CREDITS
Bestandene Modulabschlussprüfung
EMPFOHLENE VORKENNTNISSE
Neuroscience (not required)
LITERATUR
“Theoretical Neuroscience” by Dayan and Abbott, MIT Press
AKTUELLE INFORMATIONEN
Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten:Bestandene Modulabschlussprüfung
Verwendung des Moduls (in anderen Studiengängen):
B.Sc. Elektrotechnik und Informationstechnik, M.Sc. Cognitive Science
Stellenwert der Note für die Endnote: 6 / 170
(Im Studiengang werden Module im Umfang von 170 CP benotet und 10 CP nicht benotet)