Einführung in die Datenanalyse mit Anwendungen in der IT-Sicherheit und Privatsphäre

NUMMER:	141480
KÜRZEL:	EDAIP
MODULBEAUFTRAGTE:R:	Prof. Dr. rer. nat. Sascha Fahl
DOZENT:IN:	Prof. Dr. rer. nat. Sascha Fahl
FAKULTÄT:	Horst-Görtz-Institut für IT-Sicherheit
SPRACHE:	Deutsch
SWS:	4
CREDITS:	3
ANGEBOTEN IM:	unregelmäßig

VERANSTALTUNGSART

Moodle
rechnerbasierte Präsentation
Tafelanschrieb

LERNFORM

Vorlesungen und Übungen

LERNZIELE

Die Studierenden erlernen die grundlegenden Fähigkeiten Datensätze wie sie etwa im Rahmen von Benutzerstudien oder Logfiles mit Bezug zu IT-Sicherheit anfallen mit Hilfe von
empirischen und visuellen Methoden zu analysieren. Daruber hinaus erlangen sie praktische ¨
Fertigkeiten im Umgang mit der statistischen Auswertung mit der Programmiersprache Python
und diversen Datenanalysebibliotheken.

INHALT

Die Vorlesung behandelt insbesondere folgende Themen:
Einführung ¨
• Überblick ¨
• Motivation
• Statistische Grundlagen
Methodische Grundlagen
• Einführung in die Datenerhebung (z.b. Experiment- und Surveydesign) ¨
• Einführung explorative Datenauswertung ¨
• Deskriptive Statistik
• Hypothesentests
• Korrelation/Regressionsanalyse
Zentrale Themen
• Statistische Verfahren zur Datenauswertung
• Python zur statistischen Auswertung
• Visuelle Datenauswertung
• Case Studies

VORAUSSETZUNGEN CREDITS

Keine

EMPFOHLENE VORKENNTNISSE

Keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich, Grundkenntnisse der IT-Sicherheit und Erfahrungen in Python sind aber hilfreich.