| NUMMER: | 310528 |
| KÜRZEL: | bachSemML |
| MODULBEAUFTRAGTE:R: | Prof. Dr. Tobias Glasmachers |
| DOZENT:IN: | Prof. Dr. Tobias Glasmachers |
| FAKULTÄT: | Fakultät für Informatik |
| SPRACHE: | Deutsch |
| SWS: | 2 |
| CREDITS: | 3 |
| ANGEBOTEN IM: | jedes Sommersemester |
VERANSTALTUNGSART
Seminar (2 SWS)
PRÜFUNGEN
| FORM: | Seminarvortrag |
| TERMIN: | Siehe Prüfungsamt. |
LERNFORM
Seminarvorträge und Feedbackrunden
LERNZIELE
Nach dem erfolgreichen Abschluss des Moduls∙ kennen die Teilnehmer Algorithmen und Anwendungen des maschinellen Lernens
∙ können die Teilnehmer Lehrinhalte und Forschungsergebnisse eigenständig in einem didaktisch wohl aufbereiteten Vortrag vermitteln,
∙ können die Teilnehmer konstruktives Feedback formulieren und entgegennehmen.
INHALT
Das Seminar vertieft diverse Inhalt aus dem breiten Bereich des maschinellen Lernens.Weiterhin werden guter Vortragsstil und das Üben sowie die Entgegennahme konstruktiver Kritik geübt.
VORAUSSETZUNGEN CREDITS
Erfolgreiches Erstellen, Bearbeiten und Durchführen der Präsentationen
EMPFOHLENE VORKENNTNISSE
Keine
SONSTIGE INFORMATIONEN
Stellenwert der Note für die Endnote: 3 / 175Um die Lernziele zu erreichen, besteht in diesem Seminar Anwesenheitspflicht an mindestens 9 von 10 Terminen. Mehrfaches Fehlen muss durch ein ärztliches Attest entschuldigt werden. Die
Anwesenheit beim ersten Termin ist obligatorisch, da zu diesem Termin die Themen verteilt werden. Das Seminar gilt als nicht bestanden, wenn an mehr als einem Termin unentschuldigt
gefehlt wurde.