Master Angewandte Informatik PO 22

Orange: Die Veranstaltung ist Pflicht.

Grün: Die Veranstaltung ist wählbar.

OFF: Ehemalige Veranstaltung

WAHLPFLICHTMODULE (Zu absolvieren sind mindestens 20 LP)

SWS

LP

Semester

WS

SS

OFF

Fundamentals of GPU Programming

3

5




Machine Learning: Evolutionary Algorithms

4

6




Machine Learning: Unsupervised Methods

4

9




Kryptographie

6

8




Geometrische Algorithmen (ab SS 23 im SS im 5 CP)

4

5




Effiziente Algorithmen

6

9




Machine Learning: Supervised Methods

4

6




Komplexitätstheorie (nicht im SS 23)

6

9




Deterministic Network Caluculus

4

5




Theorie des maschinellen Lernens

4

9




Parallel Computing

4

6




VERTIEFUNGSMODULE (Zu absolvieren sind mindestens 35 LP)

SWS

LP

Semester

WS

SS

OFF

KIbox: Lösung von Nachhaltigkeits-Challenges durch den Einsatz künstlicher Intelligenz (nicht im SS 23)

3

5




Complexity Eonomics and Agent-based Modeling (unregelmäßig; voraussichtlich im WS 23/24)

4

10




Anwendungen der Computerlinguistik

2

10 oder 12




Schwerpunktseminar Computational Linguistics

2

5




Schwerpunktseminar Linguistic Data Science

2

5




Autonomous Vehicles and Artificial Intelligence

4

5




Master-Praktikum: Autonomous Robotics

2

3




Master-Praktikum Big Data in der Bioinformatik

4

5




Design Optimization

4

6




Advanced System Engineering

4

5




3D-Simulation in der Automatisierungstechnik (ab WS 23/24 mit 5 statt 6 CP)

4

5




High-Performance Computing on Clusters

4

6




Simulationstechnik

3

5




Quantum Information and Computation

4

5




Symmetrische Kryptanalyse

4

5




Computational Neuroscience: Neural Dynamics

4

6




Deep Learning

4

5




Bioinformatics for Proteomics

3

5




Bioimage Informatics

4

5




Introduction to Computational Lingustics in Python

4

5




Introduction to Linguistic Data Science with R

4

5




High-Performance Computing on Multi- and Manycore Processors

4

6




Verkehrstechnik

4

6




Bildverarbeitung in der Medizin

4

5




Autonomous Robotics: Action, Perception and Cognition

3

6




Computational Neuroscience: Vision and Memory (nicht im SS 23)

4

5




Computational Neuroscience: Single Neuron Models

4

6




Master-Praktikum Deep Learning and Natural Language Processing

2

5




Kryptographische Protokolle

4

5




Systemsicherheit

4

5




Model Checking

4

5




Product Lifecycle Management (ab SS 23 mit 5 statt 6 CP)

4

5




Master-Praktikum Computational Proteomics

4

5




Computational Linguistics and AI

4

5




Linguistic Data Science

4

5




Knowledge Graphs

4

5




Inklusives IT-Design

4

6




Information Theory

4

5




Kryptanalyse 1 (Einführung in die asymmetrische Kryptanalyse)

4

5




FACHWISSENSCHAFTLICHE VERTIEFUNG (Zu absolvieren sind 6 LP)

SWS

LP

Semester

WS

SS

OFF

Seminar Ingenieurinformatik

2

3




Seminar Ressourceneffiziente Systemsoftwarekonzepte

2

3




Advanced Topics in Deep Learning (ehemals Advanced Methods for Deep Learning)

2

3




Seminar: Bioinformatik

2

3




Seminar Implementation Security

2

3




Topics in Deep Learning for Sequence Processing

2

3




Seminar on Knowledge Graphs

2

3




Seminar zur symmetrischen Kryptographie

2

3




Seminar zu Approximationsalgorithmen

2

3




Fortgeschrittene Themen des Model Checking (nicht im SS 23)

2

3




Seminar Satisfiability

2

3




Seminar über Grenzen in der theoretischen informatik (nicht im SS 23)

2

3




Designing Explainable AI

2

6




MASTER-STUDIENPROJEKT

SWS

LP

Semester

WS

SS

OFF

Master-Studienprojekt

2

10




FREIE WAHLMODULE (Zu absolvieren sind 15 LP)

SWS

LP

Semester

WS

SS

OFF

Freie Veranstaltungswahl aus dem technischen und nichttechnischen Bereich

15




MASTERARBEIT UND KOLLOQUIUM

SWS

LP

Semester

WS

SS

OFF

Masterarbeit

0

30




Summe

120




Die absolvierten Wahlpflicht- und Vertiefungsmodule müssen zusammen mindestens 59 LP ergeben

Wahlpflichtmodule
Modul
Lehrveranstaltung(LV)		LV-NummerLPSemester
SOSEWISE
Advanced Algorithms2120299
Deterministic Network Calculus2110549
Fundamentals of GPU Programming1413745
Kryptographie2120178
Machine Learning: Unsupervised Methods10
Numerical Optimization2120436
Effiziente Algorithmen9
Theorie des maschinellen Lernens2110529
Highlights of Theoretical Computer Science [M.Sc]2110579
Software Languages2110105
Machine Learning: Supervised Methods (kein Angebot im SS 25)2110246
Scheduling Theory2120325
Vertiefungsmodule
Modul
Lehrveranstaltung(LV)		LV-NummerLPSemester
SOSEWISE
Kernanwendungen der CL8
NLP für low-resource-Daten8
NLP im Bildungssektor8
Master-Praktikum: Big Data in der Bioinformatik2026215
3D-Simulation in der Automatisierungstechnik1390505
Advanced System Engineering1392705
AI Ethics And Society2120445
Artificial Intelligence in the Life Sciences1908005
Automation in Design and Construction1290276
Autonomous Vehicles and Artificial Intelligence Lab2120355
Bioinformatics for Proteomics 12019115
Deep Learning2120185
Energy-Aware Computing Systems2120306
Formal Verification and Model Checking2120415
Grundlagen der FEM1290155
High-Performance Computing on Clusters6
Human-Computer Interaction [M.Sc.]2120246
Introduction to Neural Data Science2120146
KIbox: Lösung von Nachhaltigkeits-Challenges durch den Einsatz künstlicher Intelligenz 1399505
Natural language processing with deep learning [M.Sc]2120385
Netzsicherheit 12120125
Privacy Engineering, Data Governance and Usability5
Quantum Information and Computation [M.Sc.]2120115
Simulationstechnik5
Software Security 1 [M.Sc.]5
Advanced Automatic Testing2110675
Advanced Quantum Information and Computation2111035
Autonomous Vehicles and Artificial Intelligence2110445
Bildverarbeitung in der Medizin1412205
Bioinformatics for Proteomics 22019235
Computational Geometry5
Computational Neuroscience: Single-Neuron Models2110396
Computational Neuroscience: Vision and Memory2110495
Engineering for Large Language Models2110656
High-Performance Computing on Multicore Processors6
Master-Praktikum: Computational Proteomics2019145
Master-Praktikum Deep Learning and Natural Language Processing (kein Angebot im SS 25)5
Mobile Network Security2110125
Netzsicherheit 22110135
Privacy-Preserving Natural Language Processing2110686
Product Lifecycle Management1385775
Responsible AI2110646
Systemsicherheit2110115
Verkehrstechnik6
Fachwissenschaftliche Vertiefung
Modul
Lehrveranstaltung(LV)		LV-NummerLPSemester
SOSEWISE
Fachwissenschaftliche Vertiefung (Angewandte Informatik)6
Seminar Ingenieurinformatik1289543
Seminar Bioinformatik1905513
Seminar Perlen der Logik2111173
Seminar Quantum Algorithms2111193
Seminar Computational Neuroscience2111303
Seminar From Biological to Artificial Neural Networks2111313
Master-Seminar "Digitale Souveränität"2111323
Seminar Mathematics and Computation: Convex Optimization2111363
Seminar Networked Systems2111373
Seminar Safety and Reliability in Artificial Intelligence2111383
Master Seminar: Building Trust in Large Language Models2111403
Seminar on Applied Privacy and Anonymity2111413
Seminar: Introduction to Bayesian modeling2111443
Seminar Computer science perspectives on Mis- and disinformation2121083
Seminar Ressourceneffiziente Systemsoftwarekonzepte2121113
Seminar Security Engineering2121123
Seminar Distributed Systems2121143
Advanced Topics in Deep Learning2121203
Seminar Quantum Information and Computation2121233
Seminar on Algorithms2121293
Algorithms for Decision Making2121303
Seminar Mobile Network Security2121343
Automated Software Engineering2121383
Learning Meets Theoretical Computer Science2121403
Studienprojekt
Modul
Lehrveranstaltung(LV)		LV-NummerLPSemester
SOSEWISE
Studienprojekt (Master)10
Freie Wahlmodule
Modul
Lehrveranstaltung(LV)		LV-NummerLPSemester
SOSEWISE
Freie Wahlmodule21222315
Abschlussarbeit
Modul
Lehrveranstaltung(LV)		LV-NummerLPSemester
SOSEWISE
Masterarbeit und Kolloquium (AI)30