Master Angewandte Informatik PO 22

Orange: Die Veranstaltung ist Pflicht. Grün: Die Veranstaltung ist wählbar. OFF: Ehemalige Veranstaltung

WAHLPFLICHTMODULE (Zu absolvieren sind mindestens 20 LP)	SWS	LP	Semester
WAHLPFLICHTMODULE (Zu absolvieren sind mindestens 20 LP)	SWS	LP	WS	SS	OFF
Fundamentals of GPU Programming	3	5
Machine Learning: Evolutionary Algorithms	4	6
Machine Learning: Unsupervised Methods	4	9
Kryptographie	6	8
Geometrische Algorithmen (ab SS 23 im SS im 5 CP)	4	5
Effiziente Algorithmen	6	9
Machine Learning: Supervised Methods	4	6
Komplexitätstheorie (nicht im SS 23)	6	9
Deterministic Network Caluculus	4	5
Theorie des maschinellen Lernens	4	9
Parallel Computing	4	6

VERTIEFUNGSMODULE (Zu absolvieren sind mindestens 35 LP)	SWS	LP	Semester
VERTIEFUNGSMODULE (Zu absolvieren sind mindestens 35 LP)	SWS	LP	WS	SS	OFF
KIbox: Lösung von Nachhaltigkeits-Challenges durch den Einsatz künstlicher Intelligenz (nicht im SS 23)	3	5
Complexity Eonomics and Agent-based Modeling (unregelmäßig; voraussichtlich im WS 23/24)	4	10
Anwendungen der Computerlinguistik	2	10 oder 12
Schwerpunktseminar Computational Linguistics	2	5
Schwerpunktseminar Linguistic Data Science	2	5
Autonomous Vehicles and Artificial Intelligence	4	5
Master-Praktikum: Autonomous Robotics	2	3
Master-Praktikum Big Data in der Bioinformatik	4	5
Design Optimization	4	6
Advanced System Engineering	4	5
3D-Simulation in der Automatisierungstechnik (ab WS 23/24 mit 5 statt 6 CP)	4	5
High-Performance Computing on Clusters	4	6
Simulationstechnik	3	5
Quantum Information and Computation	4	5
Symmetrische Kryptanalyse	4	5
Computational Neuroscience: Neural Dynamics	4	6
Deep Learning	4	5
Bioinformatics for Proteomics	3	5
Bioimage Informatics	4	5
Introduction to Computational Lingustics in Python	4	5
Introduction to Linguistic Data Science with R	4	5
High-Performance Computing on Multi- and Manycore Processors	4	6
Verkehrstechnik	4	6
Bildverarbeitung in der Medizin	4	5
Autonomous Robotics: Action, Perception and Cognition	3	6
Computational Neuroscience: Vision and Memory (nicht im SS 23)	4	5
Computational Neuroscience: Single Neuron Models	4	6
Master-Praktikum Deep Learning and Natural Language Processing	2	5
Kryptographische Protokolle	4	5
Systemsicherheit	4	5
Model Checking	4	5
Product Lifecycle Management (ab SS 23 mit 5 statt 6 CP)	4	5
Master-Praktikum Computational Proteomics	4	5
Computational Linguistics and AI	4	5
Linguistic Data Science	4	5
Knowledge Graphs	4	5
Inklusives IT-Design	4	6
Information Theory	4	5
Kryptanalyse 1 (Einführung in die asymmetrische Kryptanalyse)	4	5

FACHWISSENSCHAFTLICHE VERTIEFUNG (Zu absolvieren sind 6 LP)	SWS	LP	Semester
FACHWISSENSCHAFTLICHE VERTIEFUNG (Zu absolvieren sind 6 LP)	SWS	LP	WS	SS	OFF
Seminar Ingenieurinformatik	2	3
Seminar Ressourceneffiziente Systemsoftwarekonzepte	2	3
Advanced Topics in Deep Learning (ehemals Advanced Methods for Deep Learning)	2	3
Seminar: Bioinformatik	2	3
Seminar Implementation Security	2	3
Topics in Deep Learning for Sequence Processing	2	3
Seminar on Knowledge Graphs	2	3
Seminar zur symmetrischen Kryptographie	2	3
Seminar zu Approximationsalgorithmen	2	3
Fortgeschrittene Themen des Model Checking (nicht im SS 23)	2	3
Seminar Satisfiability	2	3
Seminar über Grenzen in der theoretischen informatik (nicht im SS 23)	2	3
Designing Explainable AI	2	6

MASTER-STUDIENPROJEKT	SWS	LP	Semester
MASTER-STUDIENPROJEKT	SWS	LP	WS	SS	OFF
Master-Studienprojekt	2	10

FREIE WAHLMODULE (Zu absolvieren sind 15 LP)	SWS	LP	Semester
FREIE WAHLMODULE (Zu absolvieren sind 15 LP)	SWS	LP	WS	SS	OFF
Freie Veranstaltungswahl aus dem technischen und nichttechnischen Bereich		15

MASTERARBEIT UND KOLLOQUIUM	SWS	LP	Semester
MASTERARBEIT UND KOLLOQUIUM	SWS	LP	WS	SS	OFF
Masterarbeit	0	30
Summe		120

Die absolvierten Wahlpflicht- und Vertiefungsmodule müssen zusammen mindestens 59 LP ergeben

Wahlpflichtmodule

Modul Lehrveranstaltung(LV)	LV-Nummer	LP	Semester
Modul Lehrveranstaltung(LV)	LV-Nummer	LP	SOSE	WISE
Advanced Algorithms	212029	9
Deterministic Network Calculus	211054	5
Fundamentals of GPU Programming	141374	5
Kryptographie	212017	8
Machine Learning: Evolutionary Algorithms	212008	6
Machine Learning: Unsupervised Methods	212501	9
Effiziente Algorithmen		9
Information Theory	211007	5
Machine Learning: Supervised Methods	211024	6
Theorie des maschinellen Lernens	211052	9
Highlights of Theoretical Computer Science [M.Sc]	211057	9
Software Languages	211010	5

Vertiefungsmodule

Modul Lehrveranstaltung(LV)	LV-Nummer	LP	Semester
Modul Lehrveranstaltung(LV)	LV-Nummer	LP	SOSE	WISE
Anwendungen der Computerlinguistik [Master] (kein Angebot im WS 24/25)		10
Complexity Economics and Agent-based Modeling (kein Angebot im WS 24/25)		10
Master-Praktikum: Autonomous Robotics	212401	3
Master-Praktikum: Big Data in der Bioinformatik	202621	5
3D-Simulation in der Automatisierungstechnik	139050	5
Advanced System Engineering	139270	5
Autonomous Vehicles and Artificial Intelligence Lab	212035	5
Bioinformatics for Proteomics 1	201911	5
Bioimage Informatics	190800	5
Computational Neuroscience: Neural Dynamics	212005	6
Deep Learning	212018	5
Design Optimization		6
Energy-Aware Computing Systems	212030	6
Formal Verification and Model Checking	212041	5
Grundlagen der FEM	129015	5
High-Performance Computing on Clusters		6
Introduction to Neural Data Science	212014	6
KIbox: Lösung von Nachhaltigkeits-Challenges durch den Einsatz künstlicher Intelligenz	139950	5
Natural language processing with deep learning [M.Sc]	212038	5
Netzsicherheit 1	212012	5
Quantum Information and Computation [M.Sc.]	212011	5
Simulationstechnik		5
Advanced Quantum Information and Computation	211103	5
Autonomous Robotics: Action, Perception, Cognition	211048	6
Autonomous Vehicles and Artificial Intelligence	211044	5
Bildverarbeitung in der Medizin	141220	5
Bioinformatics for Proteomics 2		5
Computational Neuroscience: Single-Neuron Models	211039	6
Computational Neuroscience: Vision and Memory	211049	5
Geometrische Algorithmen	211056	5
Master-Praktikum: Computational Proteomics	201914	5
Master-Praktikum Deep Learning and Natural Language Processing		5
Netzsicherheit 2	211013	5
Product Lifecycle Management	138577	5
Systemsicherheit	211011	5
Verkehrstechnik		6
High-Performance Computing on Multicore Processors		6
Software Security 1 [M.Sc.]		5

Fachwissenschaftliche Vertiefung

Modul Lehrveranstaltung(LV)	LV-Nummer	LP	Semester
Modul Lehrveranstaltung(LV)	LV-Nummer	LP	SOSE	WISE
Fachwissenschaftliche Vertiefung (Angewandte Informatik)		6
Informationsstatus und Koreferenzauflösung	050042	3
Seminar Ingenieurinformatik	128954	3
Seminar Bioinformatik	190551	3
Seminar Perlen der Logik	211117	3
Seminar zu Approximationsalgorithmen	211118	3
Seminar Quantum Algorithms	211119	3
Seminar Computational Neuroscience	211130	3
Seminar From Biological to Artificial Neural Networks	211131	3
Master-Seminar "Digitale Souveränität"	211132	3
Seminar Mathematics and Computation: Tensor Ranks and Tensor Invariants	211136	3
Seminar Networked Systems	211137	3
Seminar Safety and Reliability in Artificial Intelligence	211138	3
Master Seminar: Building Trust in Large Language Models	211140	3
Seminar Ressourceneffiziente Systemsoftwarekonzepte	212111	3
Seminar Security Engineering	212112	3
Seminar Distributed Systems	212114	3
Advanced Topics in Deep Learning	212120	3
Seminar zu Algorithmen	212129	3
Algorithms for Decision Making	212130	3
Seminar Mobile Network Security	212134	3
Recent Trends in Interpretability of Artificial Intelligence Models	212137	3
Automated Software Engineering	212138	3

Studienprojekt

Modul Lehrveranstaltung(LV)	LV-Nummer	LP	Semester
Modul Lehrveranstaltung(LV)	LV-Nummer	LP	SOSE	WISE
Studienprojekt (Master)		10

Freie Wahlmodule

Modul Lehrveranstaltung(LV)	LV-Nummer	LP	Semester
Modul Lehrveranstaltung(LV)	LV-Nummer	LP	SOSE	WISE
Freie Wahlmodule	212223	15

Abschlussarbeit

Modul Lehrveranstaltung(LV)	LV-Nummer	LP	Semester
Modul Lehrveranstaltung(LV)	LV-Nummer	LP	SOSE	WISE
Masterarbeit und Kolloquium (AI)		30