Master Angewandte Informatik PO 20

Orange: Die Veranstaltung ist Pflicht.

Grün: Die Veranstaltung ist wählbar.

OFF: Ehemalige Veranstaltung

WAHLPFLICHTMODULE (Zu absolvieren sind mindestens 20 LP)

SWS

LP

Semester

WS

SS

OFF

Fundamentals of GPU Programming

3

5




Machine Learning: Evolutionary Algorithms

4

6




Machine Learning: Unsupervised Methods

4

9




Kryptographie

6

8




Komplexitätstheorie (entfällt im SS 23)

6

9




Geometrische Algorithmen (ab SS 23 im SS mit 5 CP)

4

5




Effiziente Algorithmen

6

9




Machine Learning: Supervised Methods

4

6




Deterministic Network Caluculus

4

5




Theorie des maschinellen Lernens

6

9




Parallel Computing

4

6




ANWENDUNGSMODULE (Zu absolvieren sind mindestens 35 LP)

SWS

LP

Semester

WS

SS

OFF

Complexity Economics and Agent-based Modeling (unregelmäßig, voraussichtlich WS 23/24)

4

10




Autonomous Vehicles and Artificial Intelligence

4

5




Master-Praktikum: Autonomous Robotics

2

3




Master-Praktikum Big Data in der Bioinformatik

4

5




KIbox: Lösung von Nachhaltigkeits-Challenges durch den Einsatz künstlicher Intelligenz ( nicht im SS 23)

3

5




Anwendungen der Computerlinguistik

2

10 oder 12




Schwerpunktseminar Computational Linguistics

2

5




Schwerpunktseminar Linguistic Data Science

2

5




Introduction to Computational Lingustics in Python

4

5




Computational Neuroscience: Neural Dynamics

4

6




Design Optimization

4

6




Simulationstechnik

3

5




3D-Simulation in der Automatisierungstechnik (ab WS 23/24 mit 5 statt 6 CP)

4

5




High-Performance Computing on Clusters

4

6




Deep Learning

4

5




Quantum Information and Computation

4

5




Introduction to Linguistic Data Science with R

4

5




Bioimage Informatics

4

5




Bioinformatics for Proteomics (Bioinformatics for Proteomics I ist ausgelaufen)

3

5




Advanced Systems Engineering

4

5




Symmetrische Kryptanalyse

4

5




Autonomous Robotics: Action, Perception and Cognition

3

6




Master-Praktikum Deep Learning and Natural Language Processing

2

5




Knowledge Graphs

4

5




High-Performance Computing on Multi- and Manycore Processors

4

6




Verkehrstechnik

4

6




Bildverarbeitung in der Medizin

4

5




Computational Neuroscience: Vision and Memory (nicht im SS 23)

4

5




Computational Neuroscience: Single Neuron Models

4

6




Model Checking

4

5




Kryptographische Protokolle

4

5




Systemsicherheit

4

5




Product Lifecycle Management (ab SS 23 5 CP)

4

5




Master-Praktikum Computational Proteomics

4

5




Computational Linguistics and AI

4

5




Linguistic Data Science

4

5




Inklusives IT-Design

4

6




Information Theory

4

5




Design sozio-technischer Informationssysteme

4

5




IT im Engineering

4

6




Grundlagen der automatischen Spracherkennung

4

5




Quantenalgorithmen

4

5




Groupware und Wissensmanagement

4

5




Industrielles Kundenmanagement

3

5




Managing Digital Platform Ecosystems

3

5




Bioinformatics for Proteomics II

3

5




Kryptanalyse 1 (Einführung in die asymmetrische Kryptanalyse)

4

5




FACHWISSENSCHAFTLICHE VERTIEFUNG (Zu absolvieren sind 6 LP)

SWS

LP

Semester

WS

SS

OFF

Seminar Ingenieurinformatik

2

3




Seminar Ressourceneffiziente Systemsoftwarekonzepte

2

3




Advanced Topics in Deep Learning (ehemals Advanced Methods for Deep Learning)

2

3




Seminar: Bioinformatik

2

3




Seminar Implementation Security

2

3




Topics in Deep Learning for Sequence Processing

2

3




Seminar on Knowledge Graphs

2

3




Seminar zur symmetrischen Kryptographie

2

3




Seminar zu Approximationsalgorithmen

2

3




Fortgeschrittene Themen des Model Checking (nicht im SS 23)

2

3




Seminar Satisfiability

2

3




Seminar über Grenzen in der theoretischen informatik (nicht im SS 23)

2

3




Student Conference: Research Project

2

6




Designing Explainable AI

2

6




MASTER-STUDIENPROJEKT

SWS

LP

Semester

WS

SS

OFF

Master-Studienprojekt

2

10




FREIE WAHLMODULE (Zu absolvieren sind 15 LP)

SWS

LP

Semester

WS

SS

OFF

Freie Veranstaltungswahl aus dem technischen und nichttechnischen Bereich

15




MASTERARBEIT UND KOLLOQUIUM

SWS

LP

Semester

WS

SS

OFF

Masterarbeit

0

30




Summe

120




*Die absolvierten Wahlpflicht- und Vertiefungsmodule müssen zusammen mindestens 59 LP ergeben

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