Master Angewandte Informatik PO 13

Orange: Die Veranstaltung ist Pflicht.

Grün: Die Veranstaltung ist wählbar.

OFF: Ehemalige Veranstaltung

WAHLPFLICHTMODULE

SWS

LP

Semester

WS

SS

OFF

Komplexitätstheorie

6

9




Machine Learning: Unsupervised Methods

4

6




Effiziente Algorithmen

6

9




Groupware und Wissensmanagement

4

5




Parallel Computing

4

6




Nebenläufige Programmierung

3

5




Machine Learning: Supervised Methods

4

6




INGENIEURINFORMATIK

SWS

LP

Semester

WS

SS

OFF

Design Optimization

4

6




Design sozio-technischer Informationssysteme

4

5




Grundlagen der Verkehrsplanung und Verkehrstechnik

4

5




IT im Engineering

4

6




Verkehrstechnik

4

6




Wissensbasierte Methoden

4

6




Grundlagen der automatischen Spracherkennung

4

6




Künstliche Intelligenz für Ingenieure

4

5




Product Lifecycle Management

4

6




PROGRAMMIER- UND SIMULATIONSTECHNIK

SWS

LP

Semester

WS

SS

OFF

Knowledge Graphs

4

5/5




Complexity Economics and Agent-based Modeling

4

10




Fundamentals of GPU Programming

3

5




Simulationstechnik

3

5




3D-Simulation in der Automatisierungstechnik

4

6




High-Performance Computing on Clusters

4

6




High-Performance Computing on Multi- and Manycore Processors

4

6




NEUROINFORMATIK

SWS

LP

Semester

WS

SS

OFF

Master-Praktikum: Autonomous Robotics

2

3




Computational Neuroscience: Neural Dynamics

3

6




Machine Learning: Evolutionary Algorithms

4

6




Deep Learning

4

5




Autonomous Robotics: Action, Perception and Cognition

3

6




Computational Neuroscience: Vision and Memory

6

6




KRYPTOLOGIE UND THEORETISCHE INFORMATIK

SWS

LP

Semester

WS

SS

OFF

Geometrische Algorithmen

6

6




Kryptographische

6

8




Model Checking

4

6




Kryptanalyse 1 (Einführung in die asymmetrische Kryptanalyse)

4

5




Symmetrische Kryptanalyse

4

5




Kryptographische Protokolle

4

5




Systemsicherheit

4

5




WIRTSCHAFTSINFORMATIK UND MANAGEMENT

SWS

LP

Semester

WS

SS

OFF

Rationales Entscheiden

3

5




Industrielles Kundenmanagement

3

5




Managing Digital Platform Ecosystems

4

7




BIOINFORMATIK

SWS

LP

Semester

WS

SS

OFF

Master-Praktikum Big Data in der Bioinformatik

4

5




Bioinformatics for Proteomics I

3

5




Bioimage Informatics

4

5




Bioinformatics for Proteomics II

3

5




Master-Praktikum Computational Proteomics

4

5




MASTER-SEMINARE

SWS

LP

Semester

WS

SS

OFF

Seminar Ingenieurinformatik

2

3




Seminar Kryptologie und Theoretische Informatik

2

3




Seminar Computerlinguistik

2

3




Seminar Operations Research (Management Science)

4/6

5




Seminar Bioinformatik

2

3




Seminar Algorithmen

2

5




Student Conference: Research Project

2

6




Seminar Topics in deep learning for sequence processing

2

3




Fortgeschrittene Themen des Model Checking

2

5




STUDIENPROJEKT

SWS

LP

Semester

WS

SS

OFF

Master-Studienprojekt

2

10




FREIE WAHLMODULE (Zu absolvieren sind 8 LP)

SWS

LP

Semester

WS

SS

OFF

Freie Veranstaltungswahl aus dem technischen und nichttechnischen Bereich

8




MASTERARBEIT- UND KOLLOQUIUM

SWS

LP

Semester

WS

SS

OFF

Masterarbeit

0

30




Summe

120




*Die absolvierten Wahlpflicht- und Vertiefungsmodule müssen zusammen mindestens 59 LP ergeben