Master Angewandte Informatik PO 13

Orange: Die Veranstaltung ist Pflicht. Grün: Die Veranstaltung ist wählbar. OFF: Ehemalige Veranstaltung

WAHLPFLICHTMODULE	SWS	LP	Semester
WAHLPFLICHTMODULE	SWS	LP	WS	SS	OFF
Komplexitätstheorie	6	9
Machine Learning: Unsupervised Methods	4	6
Effiziente Algorithmen	6	9
Groupware und Wissensmanagement	4	5
Parallel Computing	4	6
Nebenläufige Programmierung	3	5
Machine Learning: Supervised Methods	4	6

INGENIEURINFORMATIK	SWS	LP	Semester
INGENIEURINFORMATIK	SWS	LP	WS	SS	OFF
Design Optimization	4	6
Design sozio-technischer Informationssysteme	4	5
Grundlagen der Verkehrsplanung und Verkehrstechnik	4	5
IT im Engineering	4	6
Verkehrstechnik	4	6
Wissensbasierte Methoden	4	6
Grundlagen der automatischen Spracherkennung	4	6
Künstliche Intelligenz für Ingenieure	4	5
Product Lifecycle Management	4	6

PROGRAMMIER- UND SIMULATIONSTECHNIK	SWS	LP	Semester
PROGRAMMIER- UND SIMULATIONSTECHNIK	SWS	LP	WS	SS	OFF
Knowledge Graphs	4	5/5
Complexity Economics and Agent-based Modeling	4	10
Fundamentals of GPU Programming	3	5
Simulationstechnik	3	5
3D-Simulation in der Automatisierungstechnik	4	6
High-Performance Computing on Clusters	4	6
High-Performance Computing on Multi- and Manycore Processors	4	6

NEUROINFORMATIK	SWS	LP	Semester
NEUROINFORMATIK	SWS	LP	WS	SS	OFF
Master-Praktikum: Autonomous Robotics	2	3
Computational Neuroscience: Neural Dynamics	3	6
Machine Learning: Evolutionary Algorithms	4	6
Deep Learning	4	5
Autonomous Robotics: Action, Perception and Cognition	3	6
Computational Neuroscience: Vision and Memory	6	6

KRYPTOLOGIE UND THEORETISCHE INFORMATIK	SWS	LP	Semester
KRYPTOLOGIE UND THEORETISCHE INFORMATIK	SWS	LP	WS	SS	OFF
Geometrische Algorithmen	6	6
Kryptographische	6	8
Model Checking	4	6
Kryptanalyse 1 (Einführung in die asymmetrische Kryptanalyse)	4	5
Symmetrische Kryptanalyse	4	5
Kryptographische Protokolle	4	5
Systemsicherheit	4	5

WIRTSCHAFTSINFORMATIK UND MANAGEMENT	SWS	LP	Semester
WIRTSCHAFTSINFORMATIK UND MANAGEMENT	SWS	LP	WS	SS	OFF
Rationales Entscheiden	3	5
Industrielles Kundenmanagement	3	5
Managing Digital Platform Ecosystems	4	7

BIOINFORMATIK	SWS	LP	Semester
BIOINFORMATIK	SWS	LP	WS	SS	OFF
Master-Praktikum Big Data in der Bioinformatik	4	5
Bioinformatics for Proteomics I	3	5
Bioimage Informatics	4	5
Bioinformatics for Proteomics II	3	5
Master-Praktikum Computational Proteomics	4	5

MASTER-SEMINARE	SWS	LP	Semester
MASTER-SEMINARE	SWS	LP	WS	SS	OFF
Seminar Ingenieurinformatik	2	3
Seminar Kryptologie und Theoretische Informatik	2	3
Seminar Computerlinguistik	2	3
Seminar Operations Research (Management Science)	4/6	5
Seminar Bioinformatik	2	3
Seminar Algorithmen	2	5
Student Conference: Research Project	2	6
Seminar Topics in deep learning for sequence processing	2	3
Fortgeschrittene Themen des Model Checking	2	5

STUDIENPROJEKT	SWS	LP	Semester
STUDIENPROJEKT	SWS	LP	WS	SS	OFF
Master-Studienprojekt	2	10

FREIE WAHLMODULE (Zu absolvieren sind 8 LP)	SWS	LP	Semester
FREIE WAHLMODULE (Zu absolvieren sind 8 LP)	SWS	LP	WS	SS	OFF
Freie Veranstaltungswahl aus dem technischen und nichttechnischen Bereich		8

MASTERARBEIT- UND KOLLOQUIUM	SWS	LP	Semester
MASTERARBEIT- UND KOLLOQUIUM	SWS	LP	WS	SS	OFF
Masterarbeit	0	30
Summe		120

Master Angewandte Informatik PO 13

*Die absolvierten Wahlpflicht- und Vertiefungsmodule müssen zusammen mindestens 59 LP ergeben